AI Automation Engineer
Metzler GmbHDie Metzler GmbH sucht einen AI Automation Engineer (m/w/d) in unbefristeter Festanstellung. Du arbeitest in unserem kleinen AI- & Automation-Team direkt an produktiven Systemen, die täglich im Einsatz sind – von der Auftragsabwicklung über Content-Pipelines bis zur Datenanalyse. Kein Proof-of-Concept-Friedhof, sondern echte Systeme mit echtem Impact.
Was uns dabei wichtiger ist als jedes einzelne Tool: Du erkennst selbstständig, wo Prozesse haken, wo manuelle Arbeit unnötig Zeit frisst und wo KI echten Mehrwert bringt – und findest dafür kreative, pragmatische Lösungen, auch wenn es keinen fertigen Standardweg gibt.
Aufgaben
- Probleme finden, bevor sie jemand meldet: Du gehst aktiv in die Fachbereiche, analysierst Prozesse und Daten und identifizierst selbstständig Automatisierungs- und KI-Potenziale. Du wartest nicht auf Tickets – du bringst eigene Ideen mit und setzt sie um.
- Workflow-Automatisierung mit n8n: Du entwickelst und betreibst geschäftskritische Workflows auf unserer n8n-Instanz (Cloud + Self-Hosted, aktuell 280+ produktive Workflows) – z.B. Übersetzungs-Pipelines, Rechnungsabgleiche mit Versanddienstleistern, Produktdaten-Automatisierung und KI-gestützte Content-Generierung.
- ERP-Integration (JTL-Wawi): Du bindest unsere Warenwirtschaft JTL-Wawi über die REST API und direkt per SQL an (MSSQL live). Du verstehst, wie man sauber gegen ein produktives ERP entwickelt – lesend wie schreibend.
- LLM-Integration & KI-Entwicklung: Du arbeitest täglich mit LLM-APIs (Claude, Gemini, OpenRouter) und unserer self-hosted Ollama-Instanz für lokale Modelle. Du baust KI-Module für Übersetzung, SEO-Content, Produktbeschreibungen, Bildgenerierung für Shopping-Feeds und interne Assistenten – inklusive Prompt-Engineering, Evaluierung und Kostenkontrolle.
- RAG & Wissensdatenbanken: Du konzipierst und implementierst RAG-Systeme, um interne Wissensquellen (Produktdaten, Anleitungen, FAQ-Inhalte) für LLM-Anwendungen nutzbar zu machen – von der Datenstrukturierung über Vektordatenbanken bis zur robusten Pipeline.
- Datenanalyse & Python-Pipelines: Du entwickelst Auswertungen auf Basis unserer Bestell- und Produktdaten z.B. Warenkorbanalysen oder Content-Quality-Scoring.
- Interne Tools: Du erweiterst unsere interne Tool-Plattform (React/TypeScript/Express, Node.js) um neue Module und Dashboards für die Fachbereiche.
- Infrastruktur: Unsere Systeme laufen self-hosted auf Linux-Servern (Docker Compose, Nginx). Du bringst deine Lösungen selbst in Produktion – Deployment gehört bei uns dazu.
Qualifikation
- Ausbildung: Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik o.ä. – oder gleichwertige Praxis als Quereinsteiger. Uns interessiert, was du gebaut hast, nicht nur, was a
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