AI Engineer (m/w/d) für Chat-to-CAD / LLM, Agents und multimodale Eingaben

Du liebst es, mit Sprachmodellen zu arbeiten und komplexe Probleme zu lösen?

Willkommen bei CADAICO, der Heimat für neugierige Entwickler:innen, KI-Nerds, Geeks und Engineering Talente.

# Es werden nur Bewerbungen mit Anschreiben berücksichtigt. #

Ein großer Teil unserer Arbeit ist, aus sehr unterschiedlichen Eingaben – Text, Zeichnungen, technischen Unterlagen – möglichst vollständig alle Informationen herauszuholen und sauber zusammenzuführen.
Schreib uns in zwei, drei Sätzen, wo du sowas schon gebaut hast: Was war das kniffligste Problem, und wie hast du es gelöst?

Unser Dev-Team ist klein, aber sehr fein – zwei, drei Leute. Deine Arbeit ist unmittelbar sichtbar und zählt vom ersten Tag an. Wer echte Verantwortung sucht, ist hier richtig.

Unser Startup

CADAICO, die Chat-to-Design Company, ist ein Startup aus Stuttgart, das von Pedram, einem ehemaligen Mid-Level Manager aus dem Maschinenbau, und Daniel, einem KI-Forscher vom KIT gegründet wurde.

Unser Team baut Software, die KI-Methoden mit herkömmlichen Algorithmen kombiniert – damit Ingenieur:innen im Maschinenbau ihre Konstruktionen automatisiert erstellen können, statt manuell mit CAD-Tools.

Mit vielversprechenden Projekten in der Pipeline haben wir eine gute Grundlage für die nächste Wachstumsphase und suchen dafür Menschen, die selbstständig denken, Verantwortung übernehmen und echte KI-Produkte bauen wollen, die den Maschinenbau prägen.

Aufgaben

Was du bei uns machst

• Baue das KI-Herz unseres Chat-to-Design Produkts schrittweise weiter:
  von der LLM-Anbindung bis zum produktiven Agenten
• Sorge dafür, dass unsere Software kundenspezifisch lernt, ohne dass ein Modell trainiert wird – über versionierte System-Prompts, Wissensbasen, Regelwerke, Feedback- und Memory-Systeme. Kundenspezifik über Architektur anstatt über Gewichtung
• Bring unserem Produkt bei, aus wenigen, sehr unterschiedlichen Eingaben – auch nicht-textuellen – verlässlich alle Informationen herauszuholen und in strukturierten Output zu überführen – samt der nötigen Retrieval- und Wissensbausteine über Konstruktions- und Bauteildaten
• Erstelle Agentic Workflows: Tool Use, Function Calling, mehrstufiges Reasoning und robuste Fehlerbehandlung
• Setze komplexe KI-Ideen in zuverlässige, produktive Softwarefeatures um – gemeinsam mit unseren Engineers.

Qualifikation

Was du mitbringen solltest

• Sehr gute Kenntnisse in Python und sauberes, wartbares Engineering – Typing, Tests, verständliche APIs
• Erfahrung da