Full Stack & Code Quality Architect (m/w/d)
Distart Education GmbHLet's distart! 🚀 - Schön, dass wir uns kennenlernen!
Unser Team aus Leipzig hat eine klare Mission: Wir ebnen unseren Kunden den Weg zu einem neuen beruflichen Leben — mit erstklassigen Weiterbildungen in Onlinemarketing, Digitalisierung und KI. Künstliche Intelligenz ist bei uns längst Alltag. Wir nutzen sie, um Prozesse effizienter zu gestalten und innovative Lösungen zu entwickeln. Im letzten Jahr konnten wir uns weiter verdoppeln und zählen inzwischen über 120 Mitarbeitende — Tendenz steigend.
Wir sind auf Erfolgskurs, und Du kannst Teil davon werden! Aber lass uns mal Klartext reden. Wen suchen wir für unser Team? 🧐
Deine Aufgaben
Architektur & Systemdesign
Verantwortung für die Definition, Einhaltung und Weiterentwicklung der Systemarchitektur (z. B. Microservices, Clean Architecture), um die langfristige Modularität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit des Systems bei hoher Entwicklungsgeschwindigkeit zu gewährleisten
Google Cloud Management
Konzeption und Überwachung der GCP-Infrastruktur zur performanten und datenschutzkonformen Verarbeitung großer Datenmengen sowie zur Gewährleistung einer lückenlosen Systemverfügbarkeit
Qualitätssicherung & Code-Review
Systematisches Review, Refactoring und die Freigabe von primär KI-generiertem Code hinsichtlich Performance, logischer Konsistenz und Code-Qualität
Sicherheits- & Compliance-Management
Identifikation und Behebung von potenziellen Sicherheitsrisiken und logischen Fehlern im Quellcode sowie Sicherstellung der DSGVO-Konformität bei der Datenverarbeitung
Technische Konzeption
Schnittstellenfunktion zum Produktmanagement zur Übersetzu
Opens the company's application page
Listed via
Arbeitnow
arbeitnow.com
Similar roles
(Senior) Fullstack AI Reviewer (m/w/d)
Distart Education GmbH
(Senior) AI Fullstack Developer (m/w/d)
Distart Education GmbH
Cloud Software Architect & Developer (m/w/d)
Distart Education GmbH
(Senior) AI Fullstack Architect (m/w/d)
Distart Education GmbH
Design & Tech
Related reads from TCHNX
The Inference Economy: Why AI’s Biggest Cost Shift Is Happening After Training
A major shift in AI economics is reshaping the industry. As training frontier models becomes more expensive and inference becomes dramatically cheaper, companies are being forced to rethink how they build, deploy, price, and monetise intelligent systems.
The Emergence of Small Language Models: Why Efficiency Is Overtaking Scale
As the AI industry confronts computational costs and environmental concerns, a new generation of compact models is proving that bigger isn't always better. Small language models are reshaping enterprise AI deployment.
Algorithmic Bias in Design Systems: Why Your AI-Generated UI Might Exclude Users
As AI tools increasingly generate interface components, they're embedding biases that systematically exclude users. Understanding how machine learning models inherit prejudice is essential for creating truly inclusive design systems.