Senior Consultant Azure Data Engineer (m/w/d)

Als Senior Consultant Azure Data Engineer unterstützt du ein strategisches Daten- und Reporting-Transformationsvorhabens mit Zielplattform Microsoft-Fabric. Der Fokus liegt auf der technischen Konzeption und Implementierung von Microsoft Fabric, beginnend mit PoC- und Pilot-Szenarien für ein gemeinsames Reporting aus SAS 9.4 und SAP BW mittels Power BI. Ziel ist es, die interne IT zu befähigen, die Plattform mittel- bis langfristig eigenständig weiterzuentwickeln und zu betreiben sowie eine fundierte Entscheidungsgrundlage für die Ablösung bestehender DWH-Plattformen zu schaffen.

Aufgaben

Zu Deinen Kernaufgaben zählen folgende Bereiche:

• Analyse der bestehenden Daten- und Reporting-Landschaften
• Erarbeitung technischen Zielarchitekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Power BI Semantic Models)
• Definition geeigneter Integrations- und Migrationsszenarien (Koexistenz, schrittweise Ablösung, Parallelbetrieb)
• Technische Konzeption der Datenanbindung von SAS und SAP BW an Microsoft Fabric
• Konzeption performanter Datenmodelle und semantischer Schichten für Power BI sowie das Erstellen von Row-Level-Security-Konzepten
• Definition von Governance-, Security- und Berechtigungskonzepten in Fabric und Power BI
• Bewertung von Ablöse-Optionen für SAS 9.4 und SAP BW inkl. Abhängigkeiten, Risiken und Migrationsaufwand
• Begleitende technische Umsetzung der PoC- und Pilot-Projekte auf Microsoft Fabric
• Aufbau und Konfiguration von Fabric Artefakten (Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Dataflows Gen2)
• Implementierung der Datenbelieferung aus SAS 9.4 und SAP BW nach OneLake
• Technische Umsetzung von Transformations- und Ladeprozessen
• Aufbau und Optimierung von Power-BI-Semantic-Models für das gemeinsame Reporting
• Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
• Umsetzung technischer Best Practices für Fabric und Power BI
• Technische Reviews, Qualitätssicherung und Begleitung der Umsetzungsarbeiten der internen Teams

Qualifikation

Was du mitbringen sollst:

• Mehrjährige praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse)
• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von PoC- und Pilotprojekten im Analytics-Umfeld
• Fundierte Microsoft Azure Technologie-Kenntnisse
• Sehr gute Kenntnisse in Power BI (Semantic Models, DAX, Performance-Optimierung)
• Erfahrung mit der Integration von Legacy-DWH-Systemen (insbesondere SAS 9.x und SAP BW)
• Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und Performance-Optimierung
• Sehr gute SQL-Kenntnisse, idealerweise ergänzt durch Spark-/Data-Engineering-Erfahrung
• Erfahrung im Versicherungs-, Banken- oder regulierten Umfeld wünschenswert
• Kenntnisse in Data Governance, Security und DSGVO-konformer Datenverarbeitung