Werkstudent (m/w/d) für Product Enablement
Tulip InterfacesArbeitszeit: 20 Std./Woche | Dauer: mindestens 6 Monate | Startdatum: Juni 2026 (oder nach Vereinbarung)
Standort: München – Wir arbeiten hybrid und sind 3+ Tage pro Woche im Büro.
Tulip ist der führende Anbieter für AI-native Frontline Operations. Unternehmen weltweit nutzen unsere Plattform, um ihre Mitarbeitenden mit modularen, vernetzten Apps auszustatten – für bessere Arbeitsqualität, höhere Effizienz und durchgängige Nachvollziehbarkeit. Unsere Cloud-native No-Code-Plattform mit integrierter KI treibt die digitale Transformation industrieller Umgebungen voran und geht mit menschzentrierten Lösungen weit über die MES-Kategorie (Manufacturing Execution System) hinaus.
Tulip ist ein MIT-Spin-off mit Hauptsitz in Somerville, MA, und weiteren Standorten in Deutschland, Ungarn, Singapur und Israel. Tulip wurde unter anderem als World Economic Forum Global Innovator ausgezeichnet, hat 2024 den Deloitte Technology Fast Award gewonnen und steht auf den Listen von Energage (Top Workplaces USA) und Built In Boston ("Best Places to Work" und "Best Midsize Places to Work").
Über dich:
Du studierst im Master und willst die nächsten sechs Monate in einem Product-Enablement-Team mitarbeiten – mit eigenen Themen, klarer Verantwortung und sichtbaren Ergebnissen. KI-Tools wie Claude oder ChatGPT setzt du bereits für echte Aufgaben ein oder arbeitest dich schnell ein. Du hilfst uns dabei, unsere Kunden in der Fertigung und die nächste Generation App-Builder an Hochschulen schneller mit Tulip vertraut zu machen – mit KI als zentralem Werkzeug.
Was du mitbringst:
- Aktuell im Master in Ingenieurwissenschaften, Bildungswissenschaften, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fach eingeschrieben
- Selbstständige, anpackende Arbeitsweise – du denkst mit, bringst eigene Ideen ein, treibst sie voran und ziehst sie auch durch
- Echtes Interesse daran, wie Menschen neue Tools lernen – und die Fähigkeit, dich in Lernende hineinzuversetzen, wenn du Inhalte erstellst
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikation auf Deutsch und Englisch – klar, strukturiert und auf die Zielgruppe abgestimmt
- Sicherer Umgang mit KI-Tools wie Claude oder ChatGPT oder die klare Bereitschaft, sich schnell einzuarbeiten
Nice to have:
- Erfahrung in produzierenden Unternehmen (diskrete Produktion oder Life Sciences/Pharma)
- Vorerfahrung in der Erstellung von Lerninhalten, Videomaterial oder technischer Dokumentation
Deine Aufgaben:
- Du baust KI-basierte Workflows auf – etwa mit Claude Cowork – um Higher-Education-Accounts zu verwalten und die Erstellung von Lerninhalten zu beschleunigen
- Du arbeitest an AI-Process-Engineer-Workshops mit – von der Konzeption bis zur D
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